AI大模型要怎么变现，这是一个如今AI领域创业者下意识回避、却又不得不面对的问题。编程客栈诸如ChatGPT Plus这类付费增值服务终究只是杯水车薪，效仿苹果App Store、谷歌Play Store做分发平台可能才是正途，并且这也是该行业领头羊OpenAI目前正在做的事情。继OpenAI推出插件支持、开放API，开始做平台后，国内的相关厂商也有样学样。

日前，百度集团副总裁吴甜分享了百度自研大语言模型“文心一言”的相关进展，例如面向开发者推出AI Studio星河大模型社区、推出插件机制，以及文心大模型“星河”共创生态计划。根据百度方面的说法，星河社区将为开发者提供一体化的大模型开发体验，并提供丰富的功能方便开发者交流。据悉，目前星河大模型社区已积累了超过300个大模型的创意应用。

百度基于“文心一言”的核心技术，为开发者提供了低门槛的插件开发工具集（ERNIE Bot SDK），可支持信息服务类、工具类、基于大语言模型创新类等多种类型的插件开发。在开发完成后，通过插件接入平台，更好的对接文心一言大模型、与应用层生态紧密结合。事实上，百度做AI社区、打造属于自己的平台，早已有征兆。

(资料图片仅供参考)

此前在世界互联网大会数字文明尼山对话上，针对AI大模型热潮，百度创始人李彦宏曾发表了以《大模型重塑数字世界》为题的演讲。其中就有这样的表述，“新的国际竞争战略关键点，不是一个国家有多少个大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI应用，这些应用在多大程度上提升了生产效率”。显然，搭建一个社区或许是当下这个投资规模惊人的赛道，最python有可能打通可循环商业模式的方法。

从客观上讲，通过插件模式来满足大模型应用层的开发者是不太成功的。以OpenAI的ChatGPT为例，有数据显示，业界有超过77%的公司采用了OpenAI提供的API进行AI相关业务，然而OpenAI创始人Sam Altman却表示，“这一模式并没有达到他们的预期”。模仿谷歌Chrome的插件模式被OpenAI嫌弃的原因也不难猜，因为即便Chrome本身的插件生态就出现了高开低走的情况，这一模式暂时还缺乏可持续性。

反观App Store这类应用商店的成功则是毋庸置疑的，以App Store、Play Store为代表的应用商店经济，在过去十余年间可谓是整个移动互联网生态的引擎，或者更进一步来说，如今看到的移动互联网就是建立在应用商店的基础上。无论Epic Games、Spotify等厂商对于App Store的运行模式如何非议，都不能抹杀App Store和Play Store在过去十余年里创造了万亿美元规模的价值，并让开发者真正意义上成为了一个能谋生职业。

应用商店经济的优势就在于它作为平台经济的一种，实现了搭建多边市场、将不同供需双方进行连接的能力，它既可以用抽成的方式让开发者付费，还能直接向用户收费。同时苹果、谷歌只需维护好应用商店的正常运转、既可“躺赚”，无论App Store还是Play Store，都只需要一个相对较小的团队即可完成日常运维。所以低成本、高利润，就是应用商店模式的魅力。

但php应用商店这类分发平台难就难在起步阶段，也就是如何让用户使用这个平台，苹果靠的是IOS、谷歌则依赖android、手机厂商靠的是硬件，这也是为什么曾经呼风唤雨的豌豆荚、360等第三方渠道，如今几乎已查无此人的原因。同样在AI赛道，百度和OpenAI天然就具有优势，百度有文心一言、OpenAI有ChatGPT，两者在各自市场的先发优势都极为明显。

具体到国内市场，百度作为第一个吃螃蟹的企业，基本是目前普通用户想要体验中文AI大模型最便利的选择。但百度的时间优势其实是有限的，阿里的通义千问、字节跳动的豆包、腾讯的混元、京东的言犀目前都已陆续落进入了测试阶段。借助第一个中文AI大模型的名号以及当下的用户优势，百度搭建星河大模型社区来吸引开发者入驻，其实打的就是时间差。

促使百度上线大模型社区可能还有一个关键，那就是瞄准了Mass（模型即服务）领域。面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位服务，通过出售底层模型的能力来获利，这也是现在ChatGPT和文心一言正在干的事情。但这样的独门生意或许没几天可做了，因为海外有Meta的Llama2开源大模型，国内则有字节跳动的大模型服务平台火山方舟。

此外，文心一言的热度不仅仅有先发优势，得益于百度飞桨平台多年的耕耘，在这一基础上搭建的星河大模型社区相对更加成熟，并且有可商用、市场更近、数据资产更安全，以及本地化基础上的全方位服务来支撑。而现在的情况，则是专注大模型应用层的开发者可选的平台更多了，例如Meta的Llama2只有活跃用户超7亿才需要向其申请特殊的商业许可证，火山方舟则背靠字节跳动，流量二字的魅力相信懂的都懂。

归根结底，AI大模型本身确实太过昂贵，英伟达的GPU不仅贵还难买、AI开发者人工成本高、训练大模型耗费的资源多，而各大厂商现在愿意将资金投入到这个“无底洞”里，几乎全靠着预期在支撑。但画饼终究解决不了所有问题，业务要跑通、要能挣钱才是王道。所以百度的星河大模型社区、插件机制、“星河”共创生态计划，干的就是“筑巢引凤”这个工作。

毕竟有了开发者才能有AI应用，有了落地的AI应用才会有更多的用户，有了更大规模的用户群体才会有繁荣的生态，这一点百度自然也懂。